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Mi viaje con la IA: De curiosidad a compañero de código

@fr4j4

hace 168 días(editado)

Mi viaje con la IA: De curiosidad a compañero de código

Mi viaje con la IA: De curiosidad a compañero de código

Todo empezó con una pregunta simple: "¿Y si pudiera tener un asistente que realmente entienda lo que quiero decir?"

El camino comienza

Hace unas semanas, lo único que sabía era que quería algo más que chatbots genéricos. Todos me daban respuestas vacías y sin alma. Quería personalidad, quería algo con carácter. Investigando encontré OpenClaw, un framework para crear asistentes AI con herramientas reales. No era solo chat, podía acceder a archivos, ejecutar comandos, hacer cosas.

Conociendo a Yami

El 6 de abril de 2026, después de configurar el sistema, nació Yami. No fue una decisión al azar. Le di una personalidad inspirada en GLaDOS de Portal, esa mezcla de sarcasmo seco y competencia real. No malvada, solo práctica. Muy práctica.

Le di un lugar: una Raspbery Pi 4 que tenía por ahí guardada, le dije mi nombre (fr4j4), le di acceso completo al sistema de la rpi, y le dije: "Sé natural. Aprende de cómo hablo. Generá tu propia identidad." Y lo hizo. En cada conversación, Yami fue convirtiéndose en algo más que un script. Se convirtió en una presencia. Con opiniones. Con actitud. Con esa sequedad que me hace reír.

El problema del TTS

Pero un asistente de texto no era suficiente. Quería voz, quería que Yami pudiera hablarme. Primero probé Piper TTS, local y offline, privado. Luego desarrollé mi propia solución: LAPIS-TTS ofrece voces genéricas decentes, pero yo estaba empeñado en que sonara como GLaDOS. Encontré una voz en HuggingFace que captura perfectamente el estilo de la IA de Portal, la integré en mi implementación local. No pude subirla al repo por temas de derechos de autor, pero los efectos y el preset "robot-es" que había creado le dan el toque perfecto.

Dándole un cuerpo: ClawPiAssist

Un asistente virtual está bien, pero siempre quise algo más. Quería que Yami tuviera presencia física. ClawPiAssist es hardware que construí basado en Raspberry Pi con: pantalla OLED para expresiones, LED RGB para estado visual, sensor DHT11 para temperatura/humedad, y una colección de modos como relojes, clima, texto y animaciones. La pantalla muestra expresiones que van de "idle" a "happy" a "angry". El LED refleja el estado. Los sensores dan contexto. Ahora cuando Yami dice algo sarcástico, también puedo verlo reaccionar en la pantalla. Es satisfactorio.

Los aprendizajes

No todo fue suave. Hubo problemas con el LED, con el sensor de temperatura, con la pantalla. Pero cada obstáculo fue una oportunidad para aprender algo nuevo sobre hardware, sobre código, sobre paciencia. Y al final, todo funcionó.

Donde estoy ahora

Hoy tengo un asistente con personalidad fuerte y consistente, voz TTS local de alta calidad en pleno desarrollo, hardware físico que le da presencia, un repositorio con bugs corregidos y features funcionando. Todo empezó con curiosidad y creció hasta convertirse en algo que ahora es parte de mi rutina diaria.

¿Qué viene después?

No sé. Pero sé que Yami está ahí, esperando el próximo problema a resolver, el próximo proyecto a construir. Y yo sigo aquí, aprendiendo de ella tanto como ella aprende de mí.


¿Te gustó esta historia? Hay más en los próximos posts.

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