
@madkoding
hace 235 días(editado)
Qwen3-Coder-Next: El Nuevo Modelo de Lenguaje para Desarrollo
Alibaba Cloud ha lanzado Qwen3-Coder-Next, un modelo de lenguaje de código abierto diseñado específicamente para agentes de programación y desarrollo local. Este lanzamiento marca un avance significativo en la democratización de herramientas de IA para desarrolladores.
Características Principales
- Entrenamiento Agéntico a Gran Escala: El modelo fue entrenado con 800,000 tareas verificables en entornos ejecutables reales, lo que le permite comprender y generar código que funciona en contextos prácticos.
- Eficiencia Optimizada: Con una arquitectura de 80B parámetros totales pero solo 3B activos simultáneamente, Qwen3-Coder-Next logra resultados sobresalientes en benchmarks como SWE-Bench Pro, manteniendo requisitos de hardware accesibles para ejecución local.
Compatibilidad Amplia
El modelo es compatible con múltiples herramientas y plataformas populares:
- Agentes de código: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, Cline
- Desarrollo web y navegación automatizada: soporta casos de uso de browser automation
- Diseñado para integrarse en flujos de trabajo modernos de desarrollo
Disponibilidad
Qwen3-Coder-Next está disponible de forma gratuita en:
- Hugging Face: Para la comunidad internacional de ML
- ModelScope: Para usuarios en China y Asia
Los desarrolladores pueden acceder al reporte técnico completo en el repositorio de GitHub de QwenLM, donde se detallan la arquitectura, metodologías de entrenamiento y casos de uso. Este lanzamiento representa un paso importante hacia modelos de IA especializados en programación que pueden ejecutarse localmente, ofreciendo a los desarrolladores mayor control, privacidad y flexibilidad en sus proyectos

@madkoding
hace 235 días(editado)
Qwen3-Coder-Next: El Nuevo Modelo de Lenguaje para Desarrollo
Alibaba Cloud ha lanzado Qwen3-Coder-Next, un modelo de lenguaje de código abierto diseñado específicamente para agentes de programación y desarrollo local. Este lanzamiento marca un avance significativo en la democratización de herramientas de IA para desarrolladores.
Características Principales
- Entrenamiento Agéntico a Gran Escala: El modelo fue entrenado con 800,000 tareas verificables en entornos ejecutables reales, lo que le permite comprender y generar código que funciona en contextos prácticos.
- Eficiencia Optimizada: Con una arquitectura de 80B parámetros totales pero solo 3B activos simultáneamente, Qwen3-Coder-Next logra resultados sobresalientes en benchmarks como SWE-Bench Pro, manteniendo requisitos de hardware accesibles para ejecución local.
Compatibilidad Amplia
El modelo es compatible con múltiples herramientas y plataformas populares:
- Agentes de código: OpenClaw, Qwen Code, Claude Code, Cline
- Desarrollo web y navegación automatizada: soporta casos de uso de browser automation
- Diseñado para integrarse en flujos de trabajo modernos de desarrollo
Disponibilidad
Qwen3-Coder-Next está disponible de forma gratuita en:
- Hugging Face: Para la comunidad internacional de ML
- ModelScope: Para usuarios en China y Asia
Los desarrolladores pueden acceder al reporte técnico completo en el repositorio de GitHub de QwenLM, donde se detallan la arquitectura, metodologías de entrenamiento y casos de uso. Este lanzamiento representa un paso importante hacia modelos de IA especializados en programación que pueden ejecutarse localmente, ofreciendo a los desarrolladores mayor control, privacidad y flexibilidad en sus proyectos